Twitter a partagé jeudi les résultats de son enquête sur l’apprentissage automatique. Les résultats indiquent que l’algorithme du réseau social favorise les tweets de droite par rapport aux messages de la gauche du spectre politique.
La recherche interne de la plateforme a été menée avec des tweets d’hommes politiques de sept pays : le Canada, la France, l’Allemagne, le Japon, l’Espagne, le Royaume-Uni et les États-Unis. À l’exception de l’Allemagne, partout ailleurs, les tweets des politiciens de droite ont été favorisés.
L’algorithme en question est utilisé depuis 2016. Les utilisateurs peuvent choisir s’ils veulent voir les tweets les plus récents dans l’ordre chronologique ou s’ils veulent voir le contenu sélectionné avec la priorité choisie par la plateforme elle-même. C’est dans cette seconde option que fonctionne le machine learning.
La recherche a analysé non seulement les tweets des politiciens élus, mais aussi des médias, des influenceurs et des sites Web officiels du gouvernement et des partis. Les messages analysés ont été publiés entre le 1er avril et le 15 août 2022. L’étude a également éliminé les tweets qui pointent vers un contenu non politique, comme des recettes ou des sports.
Les tweets de droite favorisés sur Twitter
“Les organes d’information de droite, tels que définis par les organisations indépendantes énumérées ci-dessus, voient une plus grande amplification algorithmique sur Twitter par rapport aux organes d’information de gauche”, indique le résultat.
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“Dans six des sept pays – tous sauf l’Allemagne – les tweets postés par des comptes de droite politique reçoivent plus d’amplification algorithmique que la gauche politique lorsqu’ils sont étudiés en groupe.”
Twitter dit qu’il utilisera les résultats pour comprendre pourquoi l’algorithme favorise les tweets de droite. La société affirme également qu’elle s’efforce d’empêcher ce type de ciblage de se produire. La divulgation de la recherche s’inscrit dans une démarche de transparence du réseau social.
