Un groupe de chercheurs de l’Unicamp (Université d’État de Campinas) a développé un algorithme capable de projeter l’avenir de la végétation amazonienne. Il présente des scénarios avec des transformations forestières causées par le changement climatique. C’est ce que nous dit la journaliste Luciana Constantino, dans un reportage de l’Agência FAPESP.
Contents
Qu’avez-vous besoin de savoir:
- Algorithme, surnommé Caetê, montre des scénarios que les changements climatiques peuvent provoquer dans la végétation amazonienne ;
- Le principal résultat de la recherche a été de montrer que la prise en compte de la diversité dans les modèles de végétation améliore la capacité de projection face au changement climatique ;
- La technologie montre également la quantité de carbone que la forêt peut stocker et à quel point la végétation indigène ne récupère plus ;
- Il s’agit du premier algorithme exclusivement brésilien de ce type.
(Image : Curioso.Photography/Shutterstock)
Baptisé Caetê, il s’agit du premier algorithme exclusivement brésilien de ce type. Son surnom signifie « forêt vierge » en langue tupi-guarani.
En savoir plus:
Cependant, le nom de l’algorithme vient de l’acronyme Modèle d’évaluation des traits fonctionnels du carbone et des écosystèmes (« modèle d’évaluation du carbone fonctionnel et des caractéristiques de l’écosystème », en traduction libre).
Ses premiers résultats sont décrits dans un article publié dans la revue scientifique Modélisation écologique.
Prédictions d’algorithme
(Image : IA)
Caetê simule des phénomènes naturels à l’aide d’équations mathématiques alimentées par des données provenant de conditions environnementales – par exemple : la pluie, la lumière du soleil et les niveaux de CO2.
Avec ces informations, l’algorithme répond quel peut être le taux de photosynthèse dans certaines conditions ou dans quelle partie la plante stockera plus de carbone (racines, feuilles ou troncs).
Grâce à ces informations, il est possible d’arriver à la quantité de carbone que la forêt peut stocker et à quel point la végétation indigène ne récupère plus.
Le principal résultat de la recherche a été de montrer que l’inclusion de la diversité dans les modèles de végétation améliore la capacité de projection face au changement climatique, augmentant ainsi la crédibilité.
Bianca Fazio Rius, première auteure de l’article et doctorante à l’IB (Institut de biologie) de l’Unicamp, dans un entretien avec Agência Fapesp (Image : streetflash/Shutterstock)
Le deuxième point à mentionner était un résultat inattendu de l’algorithme, a déclaré Bianca. Il a montré qu’après avoir appliqué une réduction de 50 % des précipitations, il y avait une augmentation de la diversité des stratégies des plantes. Mais avec moins d’élimination du carbone de l’atmosphère.
Toujours selon le doctorant, cela aurait pu avoir un résultat différent sur l’atténuation du changement climatique. “Dans ce cas, augmenter la diversité n’indique pas nécessairement un bilan positif”, a-t-il expliqué.
Avantages et inconvénients
Les algorithmes actuels sont basés sur un petit ensemble de types fonctionnels dits végétaux (PFT), avec une sous-représentation de la diversité.
Parmi les types existant actuellement figurent les DGVM (modèles dynamiques de la végétation globale), des logiciels qui effectuent des simulations et des projections de la dynamique de la végétation d’une région. Un exemple de ce type de programme est JeDi (Jena Diversity).
(Photo : James Martins/Wikimedia Commons)
Ainsi, la combinaison des caractéristiques trouvées dans les écosystèmes modèles est simplifiée compte tenu de la complexité de la plus grande forêt tropicale du monde. Cela génère des scénarios limités ou des scénarios qui surestiment les impacts des changements environnementaux. C’est l’inconvénient.
Parmi les avantages des simulations figure le fait qu’elles ne dépendent pas de la logistique et des gros investissements, nécessaires pour mener des expérimentations de terrain à grande échelle.
Rius reçoit le soutien de Fapesp (Fondation pour le soutien à la recherche de l’État de São Paulo), qui a également financé l’étude, grâce à une subvention, à João Paulo Darela Filho et AmazonFACE. Ce programme de recherche étudie, à travers des expérimentations de terrain, comment l’augmentation du CO2 atmosphérique affecte la forêt amazonienne, sa biodiversité et les services écosystémiques.
Contexte
Les modèles de végétation ont été largement utilisés pour explorer le sort du bilan carbone de la forêt amazonienne dans les conditions climatiques futures projetées.
Des études antérieures ont déjà montré qu’au cours des 40 dernières années, l’Amazonie s’est réchauffée d’un degré et qu’il y a eu une réduction allant jusqu’à 36 % du niveau des précipitations dans certaines régions.
(Image : Ana_Cotta/Flickr)
Reflet de la déforestation, de la dégradation des plantes et du réchauffement climatique, la forêt a également perdu sa capacité à absorber le CO2.
En outre, un rapport publié en mai par l’Organisation météorologique mondiale a averti que la température mondiale devrait atteindre des niveaux record dans les cinq prochaines années, en raison des gaz à l’origine de l’effet de serre et du phénomène El Niño, avec une prévision de réduction de la régime pluviométrique pour l’Amazonie. .
Avec les informations de l’Agence FAPESP
Avez-vous regardé les nouvelles vidéos sur Youtube du look numérique ? Abonnez-vous à la chaîne !
