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Big Data joue également un rôle de plus en plus important dans le secteur immobilier. L’utilisation de ces méthodologies innovantes est utile, par exemple, pour anticiper la dynamique du marché et pour attribuer avec la plus grande précision la valeur appropriée à chaque propriété. L’analyse des mégadonnées dans l’immobilier est donc un système gagnant pour ce secteur.
La révolution numérique du Big Data dans l’immobilier
Le marché immobilier est également en mutation en Italie et l’analyse du Big Data est également extrêmement utile dans ce secteur. Le résultat de l’évaluation minutieuse et précise de cette masse croissante de données est mis à la disposition de diverses entités, notamment les banques, les fonds, les développeurs et les gestionnaires d’actifs.
Quel est le rôle du Big Data dans l’immobilier ?
Par exemple, nous pensons que certaines banques, y compris Unicredit, utilisent, par l’intermédiaire de Crif Res, un système d’évaluation immobilière basé sur le modèle d’évaluation automatisé (AVM)). Cela permet de confirmer ou de corriger, de manière fiable et rapide, la valeur initiale d’un portefeuille d’évaluations immobilières.
Les nouvelles technologies interviennent également dans l’estimation de la valeur future d’un bien immobilier. Si c’était avant cela à travers deux grandes catégories de données, les séries chronologiques des prix et des transactions, avec le Big Data, changent. Aujourd’hui, il est possible de croiser plus de 300 variables concernant le contexte économique, social et démographique dans lequel le bâtiment est inséré. Parmi ceux-ci figurent, par exemple, la situation de la décoration urbaine, l’ouverture ou la fermeture d’activités commerciales, la plus grande présence de familles ou de célibataires, l’attrait des petites coupures par rapport aux grandes, etc.
Pelios Valuations, une société francenne d’évaluation immobilière du groupe Pelios, a récemment lancé Premium, une plateforme d’analyse des risques sophistiquée qui promet d’identifier d’éventuelles pertes futures sur des prêts hypothécaires adossés à des biens immobiliers. Le système combine la réévaluation statistique de l’immobilier avec le Big Data socio-économique, afin de pouvoir produire une analyse innovante du risque des actifs individuels ou des portefeuilles immobiliers entiers à court terme et à moyen terme.
Fiaip et Big Data : comment l’immobilier change-t-il ?
Le président national de l’association commerciale Fiaip, Gian Battista Baccarin i, a récemment accordé une interview au journal économique Il Sole 24 Ore, dans laquelle il a expliqué comment les agents immobiliers doivent également faire face aux nouvelles technologies afin de les exploiter pour leur avantage.
À partir de janvier, UNAFIAIP, une plateforme informatique basée sur le traitement du Big Data, sera active. Gian Battista Baccarini ajouté Je veux travailler, d’abord plus épuisant mais plus précis, qui devra être digéré aussi bien pour les agents que pour les vendeurs. Mais c’est la seule voie à suivre pour maintenir un niveau élevé et faire comprendre au marché la nécessité d’agents pour la bonne conduite d’un commerce. »
