FICO Data scientist rejoint la liste des leaders d’entreprise les plus influents dans les organisations basées sur les données au Royaume-Uni
Points saillants
- DataIQ a nommé Marta Czerep de FICO au DataIQ 100, une liste des chefs d’entreprise les plus influents dans les entreprises britanniques orientées données
- Czerep est spécialisée dans l’analyse prédictive et l’optimisation — l’utilisation de l’analytique pour élaborer des stratégies de décision supérieures
Marta Czerep
Marta Czerep, dirigeante de l’équipe EMEA Analytic Consulting pour la firme de logiciels analytiques FICO, a été nommée parmi les DataIQ 100 pour 2019. DataIQ a dévoilé la semaine dernière sa liste des leaders d’entreprise les plus influents derrière de nombreuses organisations basées sur les données les plus efficaces au Royaume-Uni.
« Marta incarne tout ce qui fait partie de la liste DataIQ 100 : une praticienne intelligente, instruite, engagée et internationale qui met ses compétences au service des clients et de leurs clients », a déclaré David Reed, directeur des connaissances et de la stratégie chez DataIQ. « Elle apporte sans aucun doute une valeur énorme à FICO, où elle est capable de trouver des défis dignes de ses capacités. En plus de cela, à une époque où seulement 14 % à 17 % de la main-d’œuvre en technologie est féminine, elle est un modèle pour d’autres femmes qui aspirent à travailler dans le secteur en croissance des données et de l’analyse. »
Czerep travaille avec les banques, les détaillants, les fournisseurs de télécommunications et d’autres organisations pour faire progresser leur utilisation de l’analyse prédictive et de l’analyse prescriptive (optimisation). Bien que de nombreuses entreprises aient une certaine expérience de la modélisation prédictive, peu d’entre elles ont de l’expérience de l’optimisation, et Czerep a aidé les entreprises de plusieurs pays à passer à un nouveau niveau de concurrence analytique. De plus, elle aide à élargir l’accès au crédit en trouvant des moyens d’intégrer de nouvelles sources de données fiables dans la notation du crédit.
Les projets actuels et récents comprennent :
- Fournir une solution de transactions alternatives basée sur le cloud qui permettra à un prêteur mondial basé en Europe de saisir davantage d’opérations de financement automobile, en optimisant la génération d’offres alternatives
- Intégrer la tarification des concurrents dans la modélisation de l’élasticité des prix pour le portefeuille de prêts non garantis de l’une des plus grandes entreprises britanniques
- Développement d’une solution analytique prescriptive qui permet à un détaillant leader en Afrique du Sud de simuler et d’optimiser efficacement les stratégies de prêt
- Élaboration d’un modèle de notation des risques avec des données traditionnelles et alternatives pour une société de négoce de carburant
- Élaboration d’un modèle de risque fondé sur des données alternatives (télécommunications)
« Je constate un désir et une volonté beaucoup plus grande d’utiliser des techniques d’analyse très complexes — en particulier l’IA — au sein de l’industrie, ainsi qu’une reconnaissance croissante de l’importance de répondre aux préférences des consommateurs », ong>. « C’est exactement ce que nous considérons comme vital chez FICO. L’utilisation d’analyses avancées est un moyen pour une entreprise de montrer son engagement envers les clients. Si nous collectons vos données, nous ferons de notre mieux pour comprendre et anticiper vos besoins. »
Derek Dempsey et Manish Gandhi de FICO ont été nommés au DataIQ 100 les années précédentes.
