Il est courant de trouver des photos publiées sur Internet avec des données sensibles floues, qu’il s’agisse de numéros de carte de crédit, de numéros de plaque d’immatriculation ou même de visages. La pratique fonctionne lorsque l’intention est de cacher des informations à d’autres personnes, mais le flou des images n’est plus sûr en raison de l’apprentissage automatique, qui est capable d’identifier les visages et d’autres données dans l’image avec une bonne précision.
C’est Marc ? (Photo : Anthony Quintano/Flickr)
La technique ne supprime pas le flou de la photo pour révéler le contenu, mais compare les motifs des images pour identifier ce qui est caché. Cela fonctionne comme ceci : Supposons que le flou provienne d’un numéro de carte de crédit, un script – le code qui exécutera le processus – créera plusieurs images avec différentes variations pour les chiffres jusqu’à ce qu’il trouve la correspondance la plus proche, en appliquant le même effet de flou au nouveau les images aussi..
Des chercheurs de l’Université Textas et de l’Université Cornell ont conclu que ce processus développé par apprentissage automatique a une précision de 71 % pour la reconnaissance faciale. Le procédé des chercheurs consistait à utiliser des images publiques pour alimenter l’algorithme qui reconnaîtrait les visages des personnes dans les vidéos YouTube, le script corrélait les images floues pour tenter de reconstituer à partir des motifs.
Le processus est similaire à l’attaque par mot de passe du dictionnaire ou connue sous le nom de force brute, dans laquelle l’algorithme essaiera d’utiliser tous les mots d’une langue (même avec des variantes connues déjà divulguées) pour essayer d’obtenir le bon mot de passe, comme illustré par le site Web . Sudo null.
Contents
Qui fera cet effort pour mes données ?
Vous ne savez jamais qui est prêt à perdre du temps de traitement en échange de certaines données sensibles, surtout si ces informations rapporteront un « profit » à ceux qui les obtiennent. La confidentialité et la sécurité numériques doivent être prises au sérieux, en particulier à une époque de crimes numériques tels que le doxxing. Éviter les violations est essentiel pour ne pas compromettre à l’avenir – en se rappelant qu’une fois que les données pénètrent dans le réseau, il est presque impossible d’effacer les empreintes numériques.
Comment cacher des données efficacement (et pratiquement)
Étant donné que le flou ou la pixellisation des données s’est avéré être un processus dangereux, la meilleure façon de contourner le problème consiste simplement à utiliser une bande pour écraser le contenu de l’image, il n’y a donc pas de motif à essayer de refaire, juste un bloc de couleur solide .
Carte de crédit Ultraviolet de Nubank (Image : Reproduction/Nubank)
