L’intelligence artificielle est une science et, comme tous les exemples, elle a ses subdivisions. Voir ci-dessous, quels sont les types d’intelligence artificielle selon leurs capacités et fonctionnalités dans le spectre de rapprochement entre le fonctionnement des machines et celui du cerveau humain.
Quels sont les types d’intelligence artificielle ? (Photo : Alex Knight/Pexels)
Contents
L’intelligence artificielle et ses types
Étant donné que la recherche sur l’IA vise à faire en sorte que les machines « imitent » le fonctionnement de type humain, la mesure dans laquelle un système d’IA peut reproduire les capacités humaines est utilisée comme critère pour déterminer les types existants.
Selon la façon dont une machine se compare aux humains en termes de polyvalence et de performances, l’intelligence artificielle peut être classée en un ou plusieurs types d’IA.
Plus la capacité à exécuter des fonctions plus humaines avec des niveaux de compétence équivalents sera considérée comme un type d’intelligence artificielle plus évolué, tandis que celles dont les fonctionnalités et les performances sont limitées sont considérées comme un type plus simple et moins évolué.
Capacité d’IA
1. Machines réactives
Ce sont les formes les plus anciennes de systèmes d’IA à capacité limitée. Ils imitent la capacité de l’esprit humain à répondre à différents types de stimuli. Les machines n’ont pas de fonctionnalité basée sur la mémoire.
En bref, cela signifie qu’ils ne peuvent pas utiliser les expériences acquises antérieurement pour éclairer leurs actions présentes, c’est-à-dire que ces machines n’ont pas la capacité «d’apprendre». Sa convivialité se résume à répondre automatiquement à un ensemble limité ou à une combinaison d’entrées. Son exemple classique est le Bleu profond donne IBM qui a gagné Garry Kasparov dans un duel d’échecs.
Deep Blue d’IBM est un exemple de machine réactive (Image : IBM/Handout)
2. Mémoire limitée
Les machines à mémoire limitée sont celles qui, en plus d’avoir les ressources de machines purement réactives, sont également capables d’apprendre des données historiques pour prendre des décisions. Presque toutes les applications existantes que nous connaissons entrent dans cette catégorie d’intelligence artificielle.
Tous les systèmes actuels, tels que ceux utilisant le l’apprentissage en profondeur, sont formés par de grands volumes de données de formation qui sont stockées dans leur mémoire pour former un modèle de référence pour résoudre les problèmes futurs. Dans chatbots et les assistants virtuels des véhicules autonomes, tous sont alimentés par une IA à mémoire limitée.
La création de mémoire pour un accès ultérieur constitue une possibilité pour de nouvelles « synapses » (Image : Pietro Jeng/Unsplash)
3. Théorie de l’esprit
Pour l’instant, cela fonctionne comme un concept ou un travail en cours. L’intelligence artificielle basée sur la théorie de l’esprit est le prochain niveau de systèmes d’IA que les chercheurs se sont engagés à innover.
Une théorie du niveau mental pourra mieux comprendre les êtres avec lesquels elle interagit, en discernant leurs besoins, leurs émotions, leurs croyances et leurs processus de pensée.
Alors que l’intelligence émotionnelle artificielle est déjà une industrie en développement et un domaine d’intérêt pour les principaux chercheurs en informatique, atteindre ce niveau nécessitera également le développement d’autres branches de l’IA.
Pour vraiment comprendre les besoins humains, les machines d’IA devront percevoir les humains comme des individus dont l’esprit peut être façonné par divers facteurs, en fait “comprendre” les humains.
4. “Conscience de soi”
Si la théorie de l’esprit est un concept en cours de réalisation, l’IA consciente de soi est une formulation hypothétique. Ce type d’IA sera non seulement capable de comprendre et d’évoquer des émotions chez ceux avec qui il interagit, mais il aura également des émotions, des besoins, des croyances et, potentiellement, des désirs qui lui sont propres.
C’est le genre d’intelligence artificielle dont les détracteurs de la technologie se méfient. Alors que le développement de la conscience de soi peut potentiellement propulser notre progrès en tant que civilisation à pas de géant, il peut aussi conduire à la catastrophe – le film “The Matrix” et la domination des machines.
Une fois consciente d’elle-même, l’IA serait capable de proposer des idées comme l’auto-préservation, qui pourraient directement ou indirectement sonner le glas de l’humanité, car une telle entité pourrait facilement surpasser l’intellect de n’importe quel humain et concevoir des plans élaborés pour apprivoiser ou asservir l’humanité.
Le pire scénario pour l’IA consciente de soi a été illustré dans la série de films Matrix (Image : Warner Bros./Handout)
Notes techniques et fonctionnelles
5. Intelligence artificielle étroite (ANI)
Ce type d’intelligence artificielle représente toute l’IA qui existe, y compris même l’IA la plus compliquée et la plus performante qui ait jamais été créée. L’ANI fait référence aux systèmes d’IA qui ne peuvent effectuer une tâche spécifique que de manière autonome, en utilisant des ressources de type humain.
Ces machines ne peuvent pas faire autre chose que ce pour quoi elles ont été programmées et ont donc un éventail de compétences très limité ou étroit. Même l’IA la plus complexe qui utilise apprentissage automatique e l’apprentissage en profondeur s’instruire relève de l’ANI.
6. Intelligence Artificielle Générale (IAG)
L’intelligence artificielle générale est la capacité de l’agent IA à apprendre, percevoir, comprendre et fonctionner complètement comme un être humain. Ces systèmes seront en mesure de développer de manière indépendante plusieurs compétences et de former des liens et des généralisations dans tous les domaines, ce qui réduira considérablement le temps nécessaire à la formation.
Cela rendra les systèmes d’IA aussi capables que les humains en reproduisant nos capacités interfonctionnelles.
7. Superintelligence artificielle (ASI)
Pour autant que nous puissions l’imaginer, ce serait la limite du développement de l’IA. Le développement de la superintelligence artificielle marquera probablement l’apogée de la recherche sur l’IA, car l’IAG deviendra de loin la forme d’intelligence la plus performante de la planète.
ASI, en plus de reproduire l’intelligence multiforme des humains, sera nettement meilleur dans tout ce qu’il fait en raison de la mémoire extrêmement plus grande, du traitement et de l’analyse des données plus rapides et des capacités de prise de décision.
Le développement d’AGI et d’ASI conduira à un scénario connu sous le nom de singularité. Et bien que le potentiel d’avoir des machines aussi puissantes à notre disposition semble attrayant, ces machines pourraient également menacer notre existence, ou du moins notre mode de vie.
Ce sont les 7 notes censées déterminer le niveau d’une intelligence artificielle, si on pense capacité, on est à mi-chemin et on évolue, mais en tenant compte de la note technique, on est dans la première des 3 étapes et il faudra un certain temps pour (et si) nous arrivons à la prochaine.
Avec informations : Pointe Javat, Technologie gouvernementale, Innoplexe, Forbes.
