Qu’est-ce que l’intelligence artificielle a réalisé en 2018 ?

Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) ont fait de la science-fiction une réalité ces dernières années, les machines ayant appris à imiter les processus de pensée humaine et à nous déplacer vers un monde dans lequel elles opèrent indépendamment de l’intervention humaine.

Mais si l’IA nous fait souvent penser à des machines sensibles, elle est utilisée dans le monde de la technologie pour désigner des mécanismes qui résolvent des problèmes ou effectuent des tâches en fonction d’un ensemble de règles écrites par des humains et qui ne nécessitent que peu d’autres interventions.

Les sous-ensembles d’IA appelés « apprentissage automatique » et « apprentissage profond » impliquent encore plus d’indépendance machine, mais sont encore loin d’être conscients de soi.

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La première machine « intelligente »

Le

mathématicien et informaticien Alan Turing a jeté les bases de l’IA pendant la Seconde Guerre mondiale tout en travaillant à la mise en place d’une machine capable de briser le « code Enigma », un langage privé utilisé par les forces allemandes pour communiquer en secret. Avec le développement de la Bombe Machine de craquage de code, Turing et ses collègues ont jeté les bases de percées ultérieures de l’IA.

Turing est également responsable de la création d’un ensemble de directives qui évaluent si une machine est « intelligente ». Son Test de Turing est une méthode pour déterminer si une machine peut converser avec un humain d’une manière qui les trompe en pensant qu’ils parlent à une autre personne réelle. Pour un historique complet de l’IA, lisez cet article intéressant.

Le terme « intelligence artificielle ».

Le terme « intelligence artificielle » a été utilisé pour la première fois dans une proposition d’atelier intitulé Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence en 1956. Peu après cette conférence, deux chercheurs, Allen Newell et Herbert Simon, ont poursuivi un projet ambitieux visant à approfondir l’étude de l’IA et de l’apprentissage automatique.

Ensemble, Newell et Simon ont développé la première machine universelle de résolution de problèmes appelée General Problem Solver, qui a effectué des analyses de haut niveau, contrairement à tout humain. Après cela, rien n’a cessé le développement et l’avancement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

L’intelligence artificielle aujourd’hui

L’intelligence artificielle est désormais utilisée dans tous les domaines, de la recommandation de votre prochaine émission de télévision à la lecture d’IRM.

Qu’il

s’agisse de gigantesques centres technologiques ou de petites villes, l’IA commence à remplacer le travail humain et à surpasser nos capacités à résoudre les problèmes efficacement.

Voici quelques-unes des avancées en matière d’IA réalisées au cours de l’année écoulée qui présentent un intérêt particulier :

Portail Facebook

En octobre 2018, le portail Facebook a fait son entrée dans les foyers. Portal a été conçu pour connecter les gens de manière à ce qu’ils aient l’impression d’être dans la même pièce ensemble, quelle que soit la distance physique qui les sépare.

L’appareil contient une caméra intelligente qui peut et se positionne et se repositionne automatiquement à un angle plus large. Ainsi, les utilisateurs ne sont jamais hors de vue, même lorsqu’ils se déplacent.

Le volume intelligent s’ajuste de lui-même afin que les utilisateurs puissent entendre les conversations même lorsqu’ils s’éloignent du portail, mais l’appareil peut être facilement transporté dans différentes pièces de la maison.

Assistants domestiques intelligents

Les assistants basés sur l’IA sont désormais omniprésents, ce qui permet aux utilisateurs de contrôler des gadgets et de gérer des tâches via des commandes vocales. Que vous essayiez d’augmenter votre chaleur ou d’éteindre les lumières, les assistants intelligents peuvent se connecter à divers appareils intelligents dans toute la maison afin que vous puissiez gérer des objets et des appareils dans le confort de votre canapé.

Les haut-parleurs permettent également aux assistants domestiques comme Alexa d’Amazon de diffuser votre musique, de vous communiquer vos actualités ou même de vous appeler un taxi.

Alors que les aides à domicile existent depuis quelques années, ils ont élargi leur portée et leurs compétences en 2018.

L’IA dans les soins de santé

L’IA contribue également à sauver des vies. Des dizaines de progrès et de traitements médicaux ont bénéficié de l’introduction de l’intelligence artificielle au cours des dernières années.

Voici quelques exemples de l’évolution de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé en 2018 :

Soins infirmiers virtuels

Les assistants infirmiers alimentés par l’IA peuvent réduire considérablement les visites inutiles à l’hôpital en fournissant un accès facile à des avatars générés par ordinateur capables de répondre à des questions et de répondre à des préoccupations simples.

Ces infirmières virtuelles en IA sont disponibles pour répondre aux questions et aux problèmes 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 sans délai. Certains peuvent même surveiller les patients en permanence, s’assurer que tout est sous contrôle et enregistrer des informations sur les visites à l’hôpital et les plans de soins aux patients.

Par exemple, Molly, une infirmière virtuelle développée par Sensely, fournit une surveillance et un soutien à distance aux patients souffrant de maladies courantes et coûteuses. Lorsqu’elle est connectée à des appareils portables, cette infirmière en IA permet aux patients de surveiller leur santé en leur indiquant leur poids, leur tension artérielle, leur fréquence cardiaque, etc.

L’intelligence artificielle a également été intégrée aux robots infirmiers qui peuvent aider à atténuer une partie de la pression du temps que subissent les infirmières occupées dans le monde entier et leur permettre de passer plus de temps de qualité avec les patients.

Détection des maladies

La

division Deep Learning de Google a fait de grands progrès dans la création d’algorithmes capables de détecter des maladies, notamment les maladies oculaires et le cancer du sein.

En 2018, Google a annoncé que son algorithme Lymphp Node Assistant (LYNA) avait identifié les tumeurs du cancer du sein avec une précision de 99 % et que son logiciel d’imagerie rétinienne avait appris à prédire les facteurs de risque de crise cardiaque et d’accident vasculaire cérébral mieux que n’importe quel pathologiste.

Les sociétés pharmaceutiques et les chercheurs universitaires ont également qui peuvent mieux identifier le cancer de la peau que des dermatologues qualifiés, avertir les patients des changements précancéreux du col de l’utérus jusqu’à 1,3 fois mieux que les tests standard et diagnostiquer les causes de la cécité infantile mieux que les médecins experts.

Transport

L’industrie des transports a connu certains des jalons les plus importants en matière d’IA en 2018.

Voitures et bus autonomes

L’IA a facilité des percées dans les voitures, les camions, les bus et les taxis autonomes futuristes.

Par exemple, Tesla a annoncé son projet de pilote automatique en 2018 dans le grand intérêt du public. Les voitures utilisent des techniques d’apprentissage automatique qui familiarisent le logiciel avec les itinéraires, les signaux, les panneaux de signalisation et tout ce qui peut permettre à la voiture de fonctionner avec un minimum d’intervention humaine.

En outre, le transport urbain connecté d’Ericsson a mis en place des chauffeurs virtuels dans les navettes autour de Stockholm cette année, tandis que Baidu a annoncé qu’il avait commencé la production en série de bus autonomes en Chine.

De retour aux États-Unis, les réactions aux bus autonomes ont été mitigées lorsque l’Université du Michigan a déployé deux navettes autonomes sur son campus en grande pompe. Dans le même temps, la Floride a annoncé puis rapidement suspendu un projet d’autobus scolaire autonome.

Ferry autonome

Cette année a également vu Rolls-Royce tester avec succès son premier navire autonome.

Les

voitures et les bus autonomes étant sous le feu des projecteurs depuis des années, l’entreprise a eu l’idée d’ajouter le transport maritime à la combinaison. Ils prévoient de déployer leurs navires au cours des six prochaines années et ont testé leur prototype en 2018.

Le kit d’intelligence Rolls-Royce Ship comprend un ensemble de caméras et de capteurs placés autour du navire pour aider à suivre l’environnement. La procédure d’amarrage est également automatisée.

En 2018, l’agence de presse chinoise Xinhua, dirigée par l’État, a lancé le premier présentateur de nouvelles télévisées sur l’IA en novembre.

https://www.facebook.com/TechEngage/videos/496066404215795/

Il a été formé grâce à une technique d’apprentissage automatique qui surveillait et résumait les derniers bulletins d’information. Le premier reportage du présentateur portait sur son existence :

« Le développement de l’industrie des médias nécessite une innovation continue et une intégration profonde avec les technologies de pointe internationales. Je travaillerai sans relâche pour vous tenir informé car les textes seront saisis dans mon système sans interruption. Je suis impatient de vous présenter les toutes nouvelles expériences. »

Ce robot s’appelle Zhang Zhao et a été co-développé par Xinhua et le moteur de recherche chinois Sogou.com.

Cet événement marquait la première fois qu’un robot remplaçait un présentateur de nouvelles humain. Cependant, il a signé en disant :

« Avant de partir, j’aimerais adresser mes meilleurs vœux à des listes à travers le pays. En tant que point d’ancrage de l’IA en cours de développement, je sais qu’il y a beaucoup à améliorer. »

Commerce

L’intelligence artificielle a fait passer le commerce au niveau supérieur en 2018 grâce aux villes intelligentes, aux magasins sans caisse et aux campagnes de marketing ciblées.

Cerveau d’Alibaba ET

Le

cerveau ET du géant chinois du commerce de détail Alibaba est une plateforme intelligente d’IA conçue pour résoudre des problèmes sociaux et commerciaux complexes.

Le projet a débuté dans la ville de Hangzhou, dans la province chinoise du Zhejiang. Il est conçu pour collecter et stocker des données sur les villes et leurs habitants dans le cloud. Les développeurs espèrent former des algorithmes sur ces données afin de contrôler plus efficacement les nouvelles villes intelligentes. The Brain travaille actuellement à résoudre les problèmes de circulation.

Alors que la ville est propriétaire des données collectées, le groupe Alibaba fournit le logiciel. Alibaba cherche à collaborer avec de petites entreprises pour vendre ses ressources de collecte de données et d’apprentissage automatique. Le projet compte environ 120 000 développeurs, ainsi que 2 700 établissements universitaires et entreprises d’environ 77 pays.

« Chaque ville a le potentiel de devenir une ville intelligente tant que sa ressource de données peut être entièrement activée par City Brain », explique Wanli Min, chercheur en apprentissage automatique chez Alibaba Cloud.

Les magasins sans caissier et l’IA

L’idée de magasins sans caissier n’est pas nouvelle ; le paiement automatique existe depuis quelques années. Mais certains des magasins sans caissier les plus sophistiqués s’orientent désormais vers une infrastructure complète alimentée par l’IA, dans laquelle l’implication humaine serait minime, voire nulle.

Des entreprises comme Amazon et Walmart ont même commencé à mettre des robots en charge du réapprovisionnement des étagères, en remplacement des travailleurs humains. Vous pouvez entrer dans une boutique Amazon Go et faire des achats sans jamais avoir affaire à un employé humain.

Publicité ciblée

Avez-vous déjà été surpris de constater que les publicités de votre flux de médias sociaux et/ou de vos appareils intelligents correspondent exactement à vos préférences ? En effet, les agences de publicité peuvent collecter et rechercher vos données et informations personnelles et les analyser via des algorithmes d’IA. Ces algorithmes choisissent et affichent ensuite les produits les plus pertinents à vous vendre.

L’idée n’est pas nouvelle, mais l’exécution est devenue plus sophistiquée en 2018 lorsque les entreprises ont commencé à acheter davantage de données qui leur ont permis d’en savoir plus sur leur public.

L’IA dans l’éducation

L’IA a considérablement influencé le secteur de l’éducation en fournissant de nouveaux outils qui éloignent certaines charges de travail des enseignants afin qu’ils puissent passer du temps à avoir des interactions plus significatives avec les élèves.

L’utilité des salles de classe virtuelles fait toujours l’objet de débats, certains commentateurs étant sceptiques quant à la possibilité d’améliorer l’apprentissage sans porter atteinte à la vie privée des élèves ou C’est derrière. Alors que les professeurs d’IA et de réalité virtuelle (VR) font l’objet de discussions actives, il s’agit d’une technologie encore en cours de développement.

L’année 2018 a suscité de nombreux commentaires sur la façon dont cela pourrait être développé de manière plus responsable dans des domaines autres que l’enseignement à distance. Il n’y a eu qu’un pas en avant significatif lorsque la société énergétique Vector d’Auckland, en Nouvelle-Zélande, et la société d’IA Soul Machines ont lancé le premier professeur numérique, un avatar nommé Will, à offrir une éducation énergétique aux écoles.

Dans l’

ensemble, le secteur de l’éducation a tardé à adopter l’IA en raison de préoccupations éthiques.

L’IA dans les smartphones

L’intelligence artificielle est présente dans votre smartphone en tant qu’Assistant Google ou Siri depuis des années. Mais en 2018, les smartphones ont reçu un énorme coup de pouce grâce à l’IA et continuent de croître au-delà de la capacité d’effectuer des tâches simples.

En 2018, l’IA a joué un rôle important dans l’amélioration de la capacité des utilisateurs à prendre des photos avec l’appareil photo d’un smartphone. La photographie numérique et le traitement visuel finiront par changer complètement la façon dont nous utilisons les appareils photo.

Objectif Google

Google a fait passer Google Lens à un tout autre niveau au cours de l’année 2018 après avoir intégré de nouvelles fonctionnalités.

L’objectif est un outil de recherche visuelle initialement déployé pour les appareils Pixel, puis mis à disposition pour iOS et Android. Il permet à l’utilisateur de prendre une photo ou de visionner une scène en temps réel avec un appareil photo et d’en savoir plus sur les objets qu’il reconnaît.

Les utilisateurs peuvent désormais zoomer sur la photo d’une personne pour voir de plus près ses chaussures ou sa robe, puis utiliser la fonction de recherche pour savoir où ils ont obtenu l’article.

Les fonctionnalités améliorées permettent également aux utilisateurs de trouver des sosies via l’intégration de la recherche d’images Google.

L’IA dans les téléphones Pixel

Google est à la pointe de l’IA en matière de téléphones.

Leur fonction intelligente de caméra Top Shot convertit vos images en une image HDR qui choisit et stocke la meilleure photo en haute résolution et stocke le reste sous forme de sauvegardes basse résolution. Elle permet également un zoom super haute résolution sans perte de qualité de l’image, grâce à la fonction alimentée par l’IA qui maintient le résolution de l’image.

La même technologie est entrée en mode Night Sight sur l’appareil photo du Pixel 3, qui analyse toutes les images empilées pour détecter les points lumineux de chaque image, les combiner et produire une image lumineuse finale même dans les arrière-plans les plus sombres.

L’IA dans la messagerie

Les messages intelligents et les réponses ont été déployés sur plusieurs plateformes en 2018, notamment Gmail, Google Docs et l’application de messagerie Android.

Cette technologie suggère des phrases et des phrases qui correspondent au contexte de votre conversation ou qui correspondent aux réponses précédentes. Le logiciel intelligent apprend vos réponses les plus courantes et les situations dans lesquelles vous les utilisez pour suggérer les plus Rt répond et vous fait gagner du temps de frappe.

L’IA pour améliorer l’autonomie des batteries

L’intelligence artificielle contribue même à améliorer l’autonomie de la batterie des téléphones.

Cette année, l’équipe Android a travaillé avec DeepMind d’Alphabet pour utiliser l’intelligence artificielle afin d’offrir aux clients une meilleure autonomie de batterie grâce à une nouvelle fonctionnalité appelée « batterie adaptative » pour suivre la consommation de votre batterie. Le programme apprend les routines d’un utilisateur et arrête automatiquement les applications en arrière-plan qui ne sont pas couramment utilisées tout en ajustant la luminosité d’un téléphone en fonction des habitudes d’utilisation afin de préserver l’autonomie de la batterie.

La fonction de batterie adaptative dépense la batterie uniquement pour les applications les plus fréquemment utilisées, réduisant ainsi l’utilisation du processeur de 30 % en moyenne.

L’IA et les prévisions de catastrophes

La planète est en constante évolution, ce qui nous expose à de nouveaux défis environnementaux, et l’IA joue un rôle essentiel pour faciliter la gestion d’une situation autrefois imprévisible.

Par exemple, Google a lancé une expérience basée sur l’IA qui pourrait aider à prévoir la survenue de catastrophes naturelles. La société a fait appel à une équipe d’experts en IA pour prédire les répliques de tremblements de terre sur la base de calculs mathématiques d’événements précédents. Cette technologie pourrait aider à protéger les personnes contre d’autres blessures.

Discours de type humain utilisant l’IA :

Tacotron 2 est un système de synthèse vocale naturel créé par Google pour générer un discours de type humain à partir de texte à l’aide de réseaux neuronaux. Ces réseaux neuronaux sont formés à l’aide d’exemples vocaux et de transcriptions textuelles

Google s’efforce toujours d’obtenir de meilleurs résultats car il est confronté à des problèmes de bruit ainsi qu’à des problèmes de prononciation, qui, espérons-le, seront améliorés d’ici la fin de 2022.

Conclusion

Les techniques d’IA et d’apprentissage automatique ont changé la donne en 2018. Ils ont également soulevé de graves problèmes, tels que les menaces à la sécurité et à la vie privée, mais ce sera un débat pour une autre fois.

En fin de compte, 2018 a été l’année où l’intelligence artificielle a trouvé sa place dans notre vie quotidienne.

Yseult Daigle

Les sources de mes articles sont recueillies non seulement à travers mes recherches, mais aussi mes expériences personnelles en tant qu'homme. J’ai la chance de pouvoir m’intéresser aux dernières tendances en termes de style ou d'allure. Mais j'ai tout de même un penchant pour les articles généralistes.
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