Par :James Petter,VP International, Pure Storage
Avec l’essor des technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA), les données sont passées d’un atout informationnel au cœur de l’innovation. Selon une enquête menée par MIT Technology Review et commandée par Pure Storage, 87 % des leaders de la région Moyen-Orient et Afrique (MEA) affirment que les données sont le fondement de la prise de décisions, de l’obtention de résultats pour les clients et de la croissance de l’entreprise.
Pourtant, le volume et la diversité des données sont accablants. Les données de transaction, les données provenant d’appareils et de capteurs IoT, ainsi que les données vidéo et audio provenant d’une multitude de sources génèrent d’énormes ensembles de données. Le trafic IP mondial est maintenant mesuré en zettaoctets, et le déluge augmente rapidement. En conséquence, les organisations ont du mal à extraire de la valeur de leurs données, comme en témoigne le fait que 75% des entreprises de la région MEA ont déclaré qu’elles sont confrontées à des défis dans la digestion, l’analyse et l’interprétation de toutes les données .
Les données et non les applications doivent dicter la stratégie cloud
James Petter — VP International — Pure Storage
Dans ce nouveau monde, la mobilité des applications et des données est la clé de l’efficacité et de l’avantage commercial. Dans l’ancien temps, des applications spécifiques dictent les besoins en infrastructure, mais à une ère de croissance exponentielle des données, l’utilisation de ces données — et leur accessibilité — devraient être le facteur moteur de toute stratégie cloud.
Les entreprises modernes ont besoin d’un accès en temps réel à toutes les données. Cela signifie tirer le meilleur parti des données métiers dans la réalité d’un environnement multi-cloud, ce qui permet aux applications de se déplacer librement entre un cloud local, privé ou public. La bonne stratégie est sur site et dans le cloud, pas non plus ou.
Pourquoi est-ce si important ? Selon IDG, 90% des entreprises auront une partie de leurs applications ou infrastructures dans le cloud cette année. Parmi les nombreux enseignements tirés de cette migration au cours des dernières années figure la nécessité d’accroître l’efficacité et les économies tout en répondant aux besoins stratégiques des entreprises. Cela signifie libérer les données, mais le faire de la manière la plus efficace possible, ce qui dans de nombreux cas est très différent des opérations actuelles.
Résultat : les cadres supérieurs devraient prendre des décisions stratégiques concernant l’environnement approprié en fonction du type de données et des applications qui les utilisent. Par exemple, les applications qui s’exécutent généralement jour après jour et semaine après semaine (applications stratégiques et stables qui s’exécutent tout le temps sans grande variation) sont mieux adaptées à une instance sur site. Il est tout simplement moins coûteux que d’exécuter de telles applications de manière persistante dans le cloud.
Mais les charges de travail qui doivent normalement tourner vers le haut ou vers le bas avec une certaine fréquence — et qui nécessitent beaucoup de calcul — sont , où ils ne peuvent tirer parti de l’économie et du coût du cloud que pendant la durée de leur utilisation réelle.
Alors que les cadres commencent à prendre des décisions stratégiques basées sur le type de données plutôt que sur le type d’application, l’une des façons d’y parvenir est de voir le concept classique de hiérarchisation des applications d’une nouvelle manière.
Une approche centrée sur les données pour la hiérarchisation
La plupart des entreprises exécutent une combinaison de charges de travail. Le concept de hiérarchisation a évolué avec l’avènement d’un stockage rapide basé sur le flash. L’idée selon laquelle vous avez des applications stratégiques de niveau 1 sur le stockage hautes performances, des applications de niveau 2 sur le stockage à moyenne performance et des applications de niveau 3 sur le stockage froid, basée sur des considérations économiques, est obsolète. Flash a démocratisé le datacenter et les entreprises se rendent compte que toutes leurs données sont valorisées. En d’autres termes, les « données à froid » ne font plus partie de notre lexique.
Lacentricité des données moderne signifie que la mobilité des applications, c’est-à-dire la possibilité de déplacer en toute transparence les applications nées dans le cloud vers un environnement local, ou vice versa, en fonction des besoins que dictent les données, est ce qui est essentiel à la mission.
La mobilité des données dans les nuages publics et privés nécessite un niveau commun de données partagées. Une base de données Oracle, par exemple, peut s’exécuter sur un stockage de niveau 1, mais les données de la base de données peuvent être exploitées à de nombreux endroits de l’entreprise, selon le cas d’utilisation.
Parce qu’il est essentiel pour l’entreprise, il doit fonctionner à tout moment avec une haute résilience et un stockage à faible latence sur site. Pourtant, les rapports d’analyse périodiques ou un algorithme intelligent qui s’exécute pour les rapports de fin de mois sont de bons candidats pour le cloud. L’agilité du cloud vous permet de ne pas avoir besoin de ce calcul massif sur site, car vous pouvez faire tourner le calcul dont vous avez besoin rapidement pendant la période où vous en avez besoin. Besoin d’un rapport plus rapide, faire tourner plus de calcul. Avoir une couche de données commune rend les données mobiles et les applications agiles.
La centricité des données en tant que pont dans le monde multi-cloud
Aujourd’hui, une fracture nuageuse persiste. D’une part, nous avons l’environnement sur site et hébergé et, d’autre part, le cloud public avec différentes expériences de gestion et de consommation, différentes architectures d’applications et différents systèmes de stockage.
Mais que faire si vous pouviez relier les deux avec une orchestration transparente, une mobilité bidirectionnelle et des services communs de données partagées ? Le cloud hybride nécessite une architecture centrée sur les données, qui est construite à son cœur pour partager des données en temps réel et facilite facilement le déplacement des données et des applications.
Prenons l’exemple de cette instance de base de données Oracle OLTP exécutée sur site. La possibilité d’envoyer des copies des données vers le cloud public donne aux entreprises un énorme avantage d’évolutivité grâce à une architecture de calcul agile. En disposant de la même couche de données commune, vous prenez la même architecture centrée sur les données sur site et étendez l’expérience dans le De même, les déploiements d’applications cloud natives peuvent être améliorés en offrant des services de données qui augmentent l’efficacité grâce à la réduction des données, aux instantanés et à la réplication. En effet, vos données devraient même définir votre stratégie de reprise après sinistre (DR). Dans un monde multi-cloud, la centricité des données vous permet d’exploiter le cloud en tant que deuxième centre de données. Dans un environnement sur site, la rotation de l’environnement de sauvegarde hébergé dans le cloud rend la récupération beaucoup moins pénible.
C’ est ainsi que vous libérez les applications, unifiez le cloud, gérez les données à travers le datacenter et le cloud, pour déverrouiller de nouveaux cas d’utilisation tels que l’IA et les analyses en temps réel, et en fin de compte donner à votre entreprise l’avantage en matière de données.
