Les abeilles peuvent prendre des décisions rapidement et avec précision. Et cela pourrait impacter l’avenir de l’IA (intelligence artificielle), en aidant à concevoir des robots et des machines autonomes plus performants, par exemple. C’est ce que défend une étude de scientifiques de l’université de Sheffield (Angleterre), publiée dans la revue scientifique eLife.
Contents
Pour les plus pressés :
- Le fonctionnement du cerveau des abeilles peut avoir un impact sur l’avenir de l’IA, selon une étude ;
- Les scientifiques ont cartographié la rapidité et la précision avec lesquelles les abeilles prennent des décisions concernant les fleurs qui valent la peine d’être explorées ;
- Selon les chercheurs, cela pourrait inspirer une nouvelle génération de robots et de machines autonomes qui « pensent comme des abeilles » ;
- Toujours selon l’étude, des robots et machines de ce type seraient plus performants que les modèles qui existent actuellement.
L’étude a révélé les stratégies complexes que les abeilles utilisent pour décider quelles fleurs valent la peine d’être explorées. La direction de la recherche était HaDi MaBouDi, du Département d’informatique de l’université, en collaboration avec le professeur Andrew Barron, de l’Université Macquarie, à Sydney (Australie).
En savoir plus:
- Ce robot féerique peut aider à préserver la nature ; savoir-faire
- ChatGPT et IA : Que savent les chatbots de nous et avec qui partagent-ils des données ?
- Apprenez à utiliser ChatGPT : 10 conseils précieux pour créer des questions précises
Malgré cette complexité, la recherche a révélé comment les insectes décident rapidement où chercher du nectar. Ses décisions sont très précises – plus que les humains – bien que le cerveau de l’abeille ait la taille d’une graine de sésame.
L’étude a amélioré notre compréhension du fonctionnement et de l’évolution du cerveau des abeilles. Et les scientifiques de Sheffield disent que cela pourrait inspirer une nouvelle génération de robots et de machines autonomes qui “pensent comme des abeilles”, c’est-à-dire capables de prendre des décisions rapides, précises et efficaces de manière autonome.
Comment l’étude a été réalisée
(Image : Charles G. Sharp/Wikimedia Commons)
Les chercheurs ont entraîné 20 abeilles à reconnaître cinq fleurs artificielles de couleurs différentes. Les fleurs bleues contenaient toujours du sirop de sucre, les fleurs vertes contenaient toujours de l’eau tonique au goût amer que les abeilles n’aiment pas, et les autres couleurs contenaient parfois du glucose.
L’équipe a ensuite présenté aux abeilles un jardin conçu sur mesure où les fleurs n’avaient que de l’eau distillée pour tester leurs performances dans différents scénarios. Les chercheurs ont filmé chaque abeille, puis suivi son chemin et chronométré le temps qu’il leur a fallu pour décider quelle fleur visiter.
Les résultats ont montré que si les abeilles étaient convaincues qu’une fleur aurait de la nourriture, elles décideraient rapidement d’atterrir dessus – en moyenne, en moins de 0,6 seconde. S’ils étaient sûrs qu’une fleur n’aurait pas de nourriture, ils prendraient une décision tout aussi rapidement.
Les scientifiques ont ensuite construit un modèle informatique dans le but de reproduire le processus de prise de décision de l’abeille. Après examen, ils ont constaté que la structure de leur modèle informatique ressemblait beaucoup à la disposition physique d’un cerveau d’abeille.
Mode opératoire des abeilles
(Image : Andreas Trepte/Wikimedia Commons)
Chaque fois qu’une abeille sort pour récolter du nectar, par exemple, elle doit utiliser de légères variations de couleur ou d’odeur pour décider sur quelle fleur elle doit se poser et explorer, a expliqué MaBouDi.
Chaque erreur est coûteuse, gaspille de l’énergie et expose l’insecte à des dangers potentiels. Pour apprendre à affiner leurs choix par essais et erreurs, les abeilles ne disposent que d’un cerveau de la taille d’une tête d’épingle. Cependant, ils excellent dans cette tâche, étant rapides et précis.
HaDi MaBouDi, chercheur au département d’informatique de l’université de Sheffield
Ce que les chercheurs ont fait dans cette étude a été de révéler les mécanismes sous-jacents qui animent ces remarquables capacités de prise de décision, a expliqué MaBouDi. “Nous pouvons désormais les utiliser pour concevoir de meilleurs robots plus robustes et des machines autonomes qui peuvent penser comme des abeilles – certains des navigateurs les plus efficaces au monde”, a-t-il déclaré.
Une abeille a un cerveau plus petit qu’une graine de sésame, mais elle peut prendre des décisions plus rapidement et avec plus de précision que nous. Un robot programmé pour faire le travail d’une abeille aurait besoin de la sauvegarde d’un supercalculateur.
Andrew Barron, professeur à l’Université Macquarie
Avec des informations de l’Université de Sheffield
Avez-vous regardé les nouvelles vidéos sur YouTube d’Olhar Digital ? Abonnez-vous à la chaîne !
Le post How Bees Can Inspire the Future of AI est apparu en premier sur Olhar Digital.
